随着智能家居，汽车电子，各种电源产品，电力设备等需求爆发，电子行业迎来了发展的新机遇。与此同时，DIP段AOI检测面临的光学检测难题亟待解决。传统的AOI自动光学检测设备普遍存在编程步骤复杂、耗时长、检出率不足、误报率高等痛点，电子厂迫切需要更高效的光学检测方案。
作为自动光学检测行业知名品牌，爱为视深度学习算法应用于AOI中，推出了D系列产品，为企业提供了一套行之有效的光学检测方案。据了解，灵智通推出的B510系列产品是DIP炉后AOI设备，可通过高精度彩色工业相机实时抓取板卡图像，采取AI深度学习算法处理图像，智能判定焊点和元件不良。
与传统的自动光学检测设备相比，D系列产品采用AI深度学习算法，有效解决了编程时间长、误报率高两大传统算法痛点。该系列产品将深度学习算法应用于工业领域，使用大数据优化，智能极简编程，一键搜索智能判定焊点不良，编程速度快。据了解，该系列产品编程和调试时间仅需5分钟，大大缩短了换线时间。更难得的是，编程对于操作人员要求不高，一般而言培训1小时即可上手，3天内就能够熟练使用，降低了企业招工门槛和用人成本。在劳动密集型的PCB行业，一台AOI自动检测设备至少可以代替4-5人的工作量，且状态稳定无需休息，可极大节约人工成本，提升检测效率。正因此，越来越多DIP生产线开始运用AOI自动检测设备。
市面上不同品牌、不同型号的AOI自动检测设备性能表现良莠不齐，很多企业在DIP段使用他们的AOI，感觉用处不大，效率不高。传统的自动光学检查设备往往存在编程步骤复杂、耗时长，判断标准较为单一呆板，检测的泛化能力差等弊病。并且，在某些情况下容易误判，光照不佳、电路板颜色变化也会影响检测的精确率。而要规避这些问题，则要求操作传统自动光学检查设备的工人积累足够丰富的技术经验，这也就导致了企业招工难、人力成本高。
相对而言，D系列产品不但具备检测精度高、检测速度快，而且应用深度学习算法，对比传统的AOI算法，算法更先进更好上手。一方面，该系列产品具有强大的检出能力，可针对多样化的测试情景可以有效识别，在保证检出率的情况下，降低误报率。即使是在特征模糊的条件下，它也可以有效检出焊锡上的锡洞，不受引脚、器件干扰。并且，该系列产品可智能跳过无焊点位置，减少FOV数量，也能减少跨度大的 FOV跳跃，检测时间大大缩小、提升检测效率。另一方面，该系列产品不需要抽颜色、人工调参数，自动框选，自动调整参数，对操作人员没有经验要求，这也有助于解决企业招工难、人力成本高的难题。
随着人工成本不断上涨，人工不确定下增加，DIP后段采用人工检视的难度增大、效率下降，采用下照式波峰焊AOI自动检测设备代替检测工人已是大势所趋。而迈思泰克D系列产品这类高效自动检测设备的出现也完美迎合了客户需求解决了客户使用AOI的痛点，这也就无怪乎爱为视波峰焊AOI可以在市场上收获良好的口碑了。
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