AI人工智能在AOI中的应用

人工智能是研究使计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为(如学习、推理、思考、规划等)的学科,是计算机科学的一个分支,该领域的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理、仿真系统和专家系统等。当人们谈及人工智能时,机器学习(ML,Machine Learning)、深度学习(DL,Deep Learning)、深度神经网络(DNN,Deep Neural Network) 、卷积神经网络(CNN,Convolutional Neural Network)等概念常被提到。AI是人们追求的目标,机器学习是实现AI的主要途经,常用的机器学习算法有线性回归、逻辑回归、集成方法、支持向量机、神经网络和深度学习等,机器学习根据是否有数据标签又可分为监督学习、半监督学习、非监督学习、强化学习、结构化学习和迁移学习。深度学习是机器学习中最常用的一种算法,尤其对计算机视觉的应用,深度神经网络是模仿人脑机制的一套深度学习方法。

AOI

AOI自动光学检测是由人工目视演变而来,工作原理为:首先通过视觉算法在标准的CAM资料上“学习”到所需的图像特征信息,然后在每一块PCB的扫描图像上利用在训练集上学习好的模型进行特征提取,得到的特征图像与标准资料进行对比,根据给定规则(检测标准)报告出需要检测的问题点。

AI技术虽然已经在AOI图像处理中得到广泛应用,但检修环节依然有巨大的应用场景和空间,尤其在AI算法快速迭代的今天,未来的检修系统将是集成各种AI算法的智能检修系统。当然,这些AI算法可以是简单的回归、分类算法,也可以复杂的强化学习、结构化学习,强人工智能和弱人工智能本来就是当今存在争议的哲学问题。



未经允许不得转载:迈思泰克-AIVS » AI人工智能在AOI中的应用
微信公众号:AIVS
关注我们,有检测需求可以随时联系我们
800人已关注
分享到:
赞(0)

评论抢沙发

  • 昵称 (必填)
  • 邮箱 (必填)
  • 网址