AI智能技术也开始被应用于制造业。

AI智能技术在智能制造中的应用人工智能的概念第一次被提出，是在20世纪50年代，臣今已六十余年的时间，然而直到近几年，人工智能才迎未爆发式的增长，究其原因，主要在于日趋成熟的物联网，大数据，云计算等技术。物联网使得大量数据能够被实时获取，大数据为深度学习提供了数据资源及算法支撑，云计算则为人工智能提供了灵活的计算资源。这些技术的有机结合，驱动着人工智能技术不断发展。并取得了实质性的进展，人工智能技术的发展，使得机器拥有了更加智能的思考和操作能力。AI可以根播数据进行智能学习和决策，并且在某些任务上能够超地人类的水平，AI已经广泛应用于机器人，自动驾驶，智能家居等领域，现在也开始被应用于制造业。

智能制造就是通过人工智能技术和机械制造设备的结合，从而诞生出新的工作效率更高的生产方式，这就是智能制造技术。总的未说，人工智能更像是一种基础，而智能制造是在这个基础上，同机械制造结合的产物，这就是两者间大致的关系。随着智能制造热潮的到来，人工智能应用已经贯穿于设计，生产。
管理和服务等制造业的各个环节，人工智能技术在暂能制造中的应用非常广泛。

在SMT领域，通过人工智能技术的加人，可以实现制造过程的智能化，例如。现在的SMD存取规划可以通过自动化算法实现，减少了人工干预，提高存储空
间利用率以及物料的自动配送与辅助管理，使制造过程更加顺畅。未来，AOI导入AI智能制造是企业生存关键，预估2024年全球智能制造市场规模上看4,000亿美元，年复合成长率达10.1%，在此趋势下，制造业更需要智能化的检测系统，应用AI技术辅助AOI设备进行后续筛检优化即为一例。工研院产科国际所数据指出，2022年全球AOI检测系统市场规模预测达10亿美元，2020年至2025年间的年复合成长率达17.7%。在工业4.0及智能制造潮流驱动下，愈来愈多制造领域采用AOI搭配AI的整合应用，其中以半导体领域最为积极。

此外，通过人工智能技术的加入，还可以实现协作化。例如，协作机器人与SMT设备之间的合作，可以提高评接的效率和准确度，减少人为因素对制造质量的影响。通过人工智能技术的加入，还可以实现制造过程的自动化。例如，机器视觉可以在元器件贴附和佛接过程中使用，可以对产物进行质量检测和质量控制。当然。这还需要一定的技术成熟度以及高质量的数据集作为支撑、总之，人工智能技术在智能制造中的应用已经成为一个不可忽视的趋势，将对未来的制造业发展产生深远的影响。当前地来越多的企业使用了深度学习或人工智能技术，工业制造业尤其如此。