AI在SMT/DIP制造检验中的应用

传统上,AOI的编程涉及工程师手动配置基于PCB CAD数据的数百个检验参数。这个复杂而繁琐的过程可能需要每个新设计8-12小时。AI编程解决方案通过在几分钟内自动生成完整的AOI程序,无需人工干预,从而改变了这一过程。

AI检验最有用的优势之一是拥有可靠的检测系统,用于常见缺陷和复杂表面零部件的外观检查。在检测SMT/DIP插件组件(如芯片、集成电路、连接器等)的损坏部分时,很难预测损坏部分的外观。通过基于人类学习的范例进行训练,AI可以学会如何识别缺陷。

传统的OCV/OCR算法需要单独培训,花费很长时间和人力来配置。OCV/OCR很容易受到字体差异和缺失字符的干扰,因此误报率较高(超过10%-20%)。AI OCV/OCR构建并微调了一个优化了大多数字符准确性的字体库。AI OCV/OCR可以轻松检测低对比度字符,这对于传统方法几乎是不可能的。

随着电子制造业采用AI,制造商必须制定全面的战略,利用其能力并解决挑战。AI在检验和智能工厂中的变革力量承诺无与伦比的效率、适应性和质量保证,为未来由创新和自动化驱动的电子生产重塑了前景。



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