PCB行业对光学检测设备的要求越来越高，不仅仅是自动化，对智能化水平也提出了相应高要求。我们核心技术就是人工智能和机器视觉，给设备添加眼睛和大脑，让设备变得更加“聪明”，让工厂变得更加智能化。比如，迈思泰克插件AOI设备中加入的人工智能深度学习算法，可以自动过滤大量的假点，大幅提高AOI工序的效率，聪明程度可以媲美人工检测
易用性：
1、无需设置参数；上手快；
2、在线抓拍首件板系统辅助做程序，自动框图比例高，支持持续补充学习，学习后自动建模比例更高(80%+）；
3、根据客户需要，支持自定义器件名称；
4、支持快速更改工单号；
5、支持批量复制、粘贴、剪切、删除等快捷键操作多重智
能算法特色检测：
1、智能识别铝电容顶部字符；
2、智能识别黑灰电容字符；
3、智能识别黑电感字符或方向；
4、智能识别电池座方向；
5、小铁片检测；
6、智能识别聚丙烯电容字符；
7、电线检测；
8、金属高频头螺纹/光头检测；
9、智能识别变压器字符；
10、智能识别蜂鸣器方向；
11、智能识别晶振字符；
12、智能识别东倒西歪的电容极性。
13、三极管方向检测；
14、色环电阻方向的检测
15、桥堆方向检测支持客户离线编程、客户远程调控、远程调试1、支持系统学习训练，学习越多效果越好；2、支持本地学习。
传统AOI检测与智能DIP插件AOI辨识的差异，在于是否可针对未知瑕疵进行判定，传统AOI检测设备只能以设定好的参数标准为基准进行判断，也就是逻辑性的思考，需要先定义瑕疵的样本，再透过样本进行检测。但导入训练成熟的AI技术后，AI插件AOI检测系统能够自行定义瑕疵范围，进一步有效判别未知的瑕疵图像，且这个学习的过程是在不断重复进行积累的。利用AI视觉辨识技术辅助AOI检测能够大幅提升检测设备的辨识正确率，加速生产线速度，取代流水线后续配备的人工检测，节省人力开支。部分PCB业者预估，导入AI视觉辨识后，可以有效降低误判过筛率至0.01%。
AI智能DIP炉前插件AOI基于机器视觉的高精度PCB在线缺陷检测设备。该设备采用基于神经网络的深度学习算法，进行数百万次训练，持续不断将客户端收集到的正负样本数据传输到服务器进行再学习，提升设备检测效率和精度。
随着工业4.0时代的到来，新一轮科技革命和产业革命正在孕育兴起，带动制造企业的智能化、数字化转型升级。站在全球制造业发展的新起点上，人工智能正在助力制造业打开更大的应用场景，依靠AI的力量获得产业优势，拥抱AI成为了时代的选择。为了赢得数智时代的先机，AI正在中国制造的土壤之中遍地开花。
公司自创立以来，投身于智能视觉检测设备，是机械及行业设备的主力军。迈思泰克致力于把技术上的创新展现成对用户产品上的贴心，为用户带来良好体验。爱为视始终关注机械及行业设备市场，以敏锐的市场洞察力，实现与客户的成长共赢。
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