随着全球电子产品功能性越来越强，集成度越来越高，对新产品交付周期的要求也越来越短，传统的检测方法弊端越来越明显。AI智能AOI，实现了无需元器件库的智能一键编程功能，解决了行业传统算法编程时间过长、误报率高的两大顽固痛点。 大家对传统AOI编程复杂繁琐...

真正的一键编程,是采用了深度学习来自动提取图片特征后,在不需要元器件库的情况下实现的。凡是建元件库的都不是AI智能算法，骗人的，浑水摸鱼，忽悠客户的。希望不要上当。 AOI中的深度学习算法是在不需要任何额外训练的情况下,可以自动准确地检测出客户提供的不...

目前，在人工智能利好政策密集出台下，行业前景一片大好。据预测，到2030年，我国人工智能核心产业规模有望超过1万亿元，推动劳动生产率提高20%以上，带动相关产业规模超过10万亿元。产业数字化已成为国家战略，大模型的发展也应该为产业数字化赋能，作为工业革命级...

真正的一键编程,是采用了深度学习来自动提取图片特征后,在不需要元器件库的情况下实现的。AOI中的深度学习算法在不需要任何额外训练的情况下,可以自动准确地检测出客户提供的不同pcb板上不同元器件以及其重要组成区域(封装、焊盘、引脚、OCR和极性等),而且需要在后续...

今年AIGC（人工智能生成内容）大模型发布后，有很多同事开始使用AI工具撰写营销方案、出版方案甚至合作协议等，极大地提升了工作效率，成为降本增效的利器。 “既然可以通过AI工具解放更多生产力，干脆通过缩短工作时长，把周末双休延长半天，让大家放松心情、提升...

随着aoi工业检测领域的智能化趋势发展，AI成为不必可少的技术之一。相较于传统aoi工业检测，AI助力下的工业检测具备更精准、更高效的特点，能够通过智能检测技术更好的帮助企业走向工业智造”的创新道路。 相较于传统aoi运用于工业检测的数小时编程时间，AI AOI一...

AOI行业痛点：1.检测难度大：PCBA构造复杂、设计精细，瑕疵检测难度高，人工目检存在瓶颈，且人力成本逐年提高2.编程耗时巨大：编程的质量是检测精准与否的关键，但传统方式完全依赖元器件库和行业经验3.误报率居高不下：需要大量时间和人力复检判断，成为企业成本...

  一.产品特点 ◆AI算法，不同算法模型，一键辅助极速编程，10分钟轻松上手◆友好的人机交互界面，人性化流程设计◆强大检出能力，有效拦截贴片器件及焊点缺陷不良◆强大SPC统计分析，数据追溯及多维度立体图展示◆高精度伺服电机及丝杆，持续稳定 二.规格参...

日前，谷歌高级管理层已经宣布“红色指令”，要求谷歌的所有重要产品，包括用户数超过10亿的产品，必须在未来几个月内集成生成式人工智能技术。 人工智能本来是谷歌的优势，但随着OpenAI的ChatGPT的横空出世，在谷歌内部引发了不小的焦虑。 现在谷歌发布这条指...

DIP在线插件AOI光学检测设备D-131，突破传统对“AOI应用在SMT”的认知，率先应用在DIP/THT产线上，替代人工目检，放置在波峰焊前，管控手工插件后的品质缺陷，有效地将如“电容反向、色环电阻方向、错料、漏件、歪斜、字符等不良卡控在焊接之前，通过声音和光标提醒人...

型号：LI-1020位置：SMT炉前后炉后检测特　　性：S-5000的单轨机型相机：标配：500万像素工业相机 （可选：1200万像素工业相机）镜头：远心镜头最大板重：5KGSMT检测项目： 错件，漏件，反向，偏位，立碑，侧立，翻件，破损，短路，少锡，虚焊，空焊，溢...

在电子线路板加工中，要找出元件错误和焊接的缺陷，依靠人工费时费劲而且容易出错，依靠设备是必然趋势。然而，随着时代的发展，传统的AOI自动光学检测设备已经难以满足检查需求，编程步骤复杂、耗时长、检测出率低、误报率高等问题日渐凸显。 为了解决传统A...

在电子产品线路板中除了有SMT贴装线路板外，还有部分线路板是插件板或插件和贴片混板，比如电源板，家电板，电脑主板等，而这些插件板元件有无插错和焊点检测与修补则是决定这块板好坏的重要流程。现在大部分还是靠人工维修，实现焊点的全自动补锡是提高产品品质和...