真正的一键编程,是采用了深度学习来自动提取图片特征后,在不需要元器件库的情况下实现的。凡是建元件库的都不是AI智能算法，骗人的，浑水摸鱼，忽悠客户的。希望不要上当。
AOI中的深度学习算法是在不需要任何额外训练的情况下,可以自动准确地检测出客户提供的不同PCB板上不同元器件以及其重要组成区域(封装、焊盘、引脚、OCR和极性等),而且需要在后续判断缺陷中也使用深度学习算法,这样编程不需要像传统AOI一样人为确定颜色容忍度,进步大大简化了编程流程,提高了编程的效率。
所以只有真正基于深度学习的AOI,实现了真正意义上的自动一键编程,将PCB板编程所需要的时间缩短到了几十秒到几分钟。根据图1-1所示,红色代表AI算法自动完成,蓝色是人工参与的部分,可以看到深度学习的AOI设备的PCB板基本不需要人工参与,因此对编程人员的培训也变得非常简单。此外,在编程阶段深度学习算法的持续训练和提升,也能直接惠及到所有的客户用户的应用上。
然而要让深度学习模型达到这个效果,只通过简单地用数据训练一些经典的神经网络是远远不够的。这是需要技术的，不是一般技术工程能做到的，非常深奥，需要有深厚的数学和逻辑思维。深度学习模型不仅仅需要1-2个专业的个人更需要一整个专业AI团队。深度学习的开发流程往往包含一下几个关键环节:1)数据处理,2)神经网络模型选择,3)模型训练目标&策略的设计,4)模型推理部署。每一个环节都涵盖了许多深度学习技术。
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