柔性电路板（FPC，Flexible Printed Circuit）是以柔性覆铜板为基材制成的一种电路板，作为信号传输的媒介应用于电子产品的连接，具备配线组装密度高、弯折性好、轻量化、工艺灵活等特点。FPC一般可分为单层 FPC、双层 FPC、多层 FPC 和软硬结合板。
对于汽车而言，无论是燃油车辆，还是智能车辆都有大量的FPC的应用，主要存在于汽车电子板块，汽车电子是汽车电子控制装置和汽车电子控制装置的总称。主要包括发动机控制系统、底盘控制系统和汽车电子控制系统；而从结构、空间等考虑，未来新能源汽肯定会大量采用FPC代替线束，会在车辆多个部位应用实现，所以FPC技术在汽车电子，尤其智能汽车上是一个非常重要的趋势，尤其在电池BMS、车辆照明系统、门控系统、摄像头模组等.据公开信息显示，特斯拉、国轩高科、中航锂电、塔菲尔、欣旺达、孚能等企业也纷纷开始应用FPC。一般一辆电动汽车上会高达100多条的FPC应用，这个里面当属电池BMS里的FPC和车辆摄像头模块的应用价值最高，也是重点发展领域。
FPC缺陷分为两大类，第一类是焊盘缺陷，主要出现于金属焊盘部分，包括金属外形轮廓的缺失或凸出、焊盘非金属部分的漏铜，表面脏污等；第二类是线路缺陷，包括短路、断路、表面划痕、表面异物等。
（1）人工目检：该方案容易受到人为和环境因素的影响，视觉疲劳容易影响判断，且主观性强难以保证可靠性。
（2）ICT检测：ICT检测由于接触可能给产品带来二次损伤，且针对不同产品需要重新调整设备，检测过程较为繁琐，对检测人员要求较高。
（3）AVI检测：AVI是指利用工业相机等工具，结合图像处理相关算法对图像进行分析，判断是否存在缺陷。这类检测方法属于非接触式检测，不会对产品造成损伤，检测环境一致性高，对操作人员友好，因此精密度高的AOI技术成为了学者基制造厂商的研究重点。
AVI+AI，是传统模式识别+深度学习AI+迁移学习训练的模式，是一种“模板学习→检测→模板丰富→检测更精准→模板更丰富→检测更精准”的良性循环，可达到更高的检测率。同时，后台大数据系统还能把出现问题的不良点进行归类总结，输出详细报表，列出问题时段、缺陷类别等要素，帮助管理者借助客观的大数据来调整前端工艺，提高生产效率。
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