随着电子制造业对产品开发的要求，以及产品逐步转向多品种订单模式，企业内各系统之间的统一性与有效整合问题就逐渐浮出水面。目前大多数企业面临的是从基础信息与自动化向数智化改造的问题。企业在建新厂或是改造老厂时，首先要面对的问题就是数智化工厂的规划，而每一家企业所处的阶段都不尽相同，这就需要梳理企业现状，量身剪裁出合身的数智化工厂规划蓝图。
工业4.0（Industry4.0）是基于工业发展的不同阶段作出的划分，是利用信息化技术促进产业变革的时代，是智能化的时代。作为智能检测行业的变革者，我们依托强大的研发实力，推出了B系列DIP炉后AOI产品。该系列产品在波峰焊AOI领域为客户带来了高效维修辅助方案，进一步解放人工，展现了W我们在DIP段AOI的实力。
据了解，传统的自动光学检查设备对每一款电路板都需要设置参数，抽颜色，算法很死板等导致了诸多弊病。比如，编程步骤复杂、时间长，检出能力差，在某些情况下容易误判，在光照不佳、电路板颜色变化也会影响检测的精确率，对人力技术水平要求高等问题限制了客户购买这种设备的动力。
相对而言，B系列波峰焊AOI产品应用卷神经深度学习算法，在识别波峰焊焊点领域展现了出色的性能，一举解决编程复杂、编程时间长、误报率高，检不出等传统算法痛点。该系列产品具有强大的检出能力，可针对多样化的测试情景可以有效识别，在保证检出率的情况下，降低误报率。即使是在特征模糊的条件下，它也可以有效检出焊锡上的锡洞，不受引脚、器件干扰。它还能够识别颜色上的细微差异及焊点的不规则形状，实现低误报率，为电子产品硬件生产质量严格把关。
除此之外，D系列波峰焊AOI产品支持大数据优化，可灵活配合产线，适应多种生产场景，降低生产运营成本。有别于传统的颜色算法需要抽颜色、人工调参数的繁复过程，D系列炉后AOI运用深度学习算法，可自动框选，自动调整参数，操作简单易学，操作人员可快速培训上手，大大降低了用人门槛。
随着数字网络的飞速发展，社会生产力大幅提高，正在全面步入工业4.0时代。传统企业在全新的生产环境下，将逐步改变故有生产模式。在新的工业背景下，企业间需要打通数据通路，提高信息交互程度。企业需要进行数智化转型，应对不同的生产需求。
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